விலங்கு அறிவியல் மற்றும் கால்நடை உற்பத்தி இதழ் திறந்த அணுகல்

சுருக்கம்

ஒரு வணிக அமைப்பில் உட்பொதிக்கப்பட்ட மைக்ரோகம்ப்யூட்டர் அடிப்படையிலான ஃபோர்ஸ் பிளேட்டைப் பயன்படுத்தி சோவ் நொண்டி வகைப்பாடு மரங்களை உருவாக்குதல்

KJ Stalder, BM McNeil, JA Calderon Diaz, JD Stock, TD Parsons, DL Beam, AK Johnson, CE Bruns மற்றும் JB Niemi

பின்னணி மற்றும் நோக்கங்கள்: இந்த ஆய்வின் நோக்கங்கள்: 1) விசைத் தகடு மூலம் அளவிடப்படும் ஒவ்வொரு காலாலும் பயன்படுத்தப்படும் விசைகளுக்கு இடையேயான உறவையும் வணிகக் கூட்டத்திற்குப் பொருந்தும் நிலைமைகளின் கீழ் பார்வைக்கு மதிப்பிடப்பட்ட நொண்டித்தன்மையின் அளவையும் ஆராய்வது, மற்றும் 2) ஒரு வளர்ச்சி ஃபோர்ஸ் பிளேட் வெளியீட்டின் அடிப்படையில் தானியங்கு நொண்டிக் கண்டறிதல் அல்காரிதம்.

முறைகள் மற்றும் கண்டுபிடிப்புகள்: மைக்ரோகம்ப்யூட்டர்-அடிப்படையிலான உட்பொதிக்கப்பட்ட விசைத் தகடு அமைப்பு ஒவ்வொரு தனி உறுப்புகளாலும் உருவாக்கப்படும் சக்தியை அளவிடுவதன் மூலம் நொண்டித்தன்மையைக் கண்டறிவதற்கான ஒரு புறநிலை அணுகுமுறையை வழங்குகிறது. ஃபோர்ஸ் பிளேட் சாதனம் ஒரு எலக்ட்ரானிக் சோவ் ஃபீடரில் (ESF) நிறுவப்பட்டது மற்றும் 21 நாள் காலப்பகுதியில் டைனமிக் குழுவில் வைக்கப்பட்டுள்ள 120 மல்டிபரஸ் கர்ப்பப்பை விதைகளின் துணைக்குழுவை கண்காணிக்கப் பயன்படுத்தப்பட்டது. ஒவ்வொரு நாளும் விதைகள் சாப்பிடுவதற்காக ESF நிலையத்திற்குள் நுழைந்தன. சில சமயங்களில் விதையானது சதுரமாக நின்று, சாதனத்தின் அனைத்து நாற்புறங்களிலும் அழுத்தத்தைப் பிரயோகிக்கும் போது, ​​ஒவ்வொரு அடியும் செலுத்திய விசை வினாடிக்கு ஒரு முறை பதிவு செய்யப்பட்டது. நான்கு-புள்ளி அளவுகோலைப் பயன்படுத்தி (0=சாதாரணமானது 3=கடுமையான நொண்டி) வாராந்திர அடிப்படையில் பன்றிகள் பார்வைக்கு மதிப்பெண்கள் செய்யப்பட்டன மற்றும் இந்த காட்சி மதிப்பீட்டின் அடிப்படையில் நொண்டி (மதிப்பெண் ≤ 1) அல்லது நொண்டி (மதிப்பெண் ≥) என வகைப்படுத்தப்பட்டன. 2) ரேண்டம் ஃபாரஸ்ட் எனப்படும் ஒரு குழும கற்றல் முறையானது, ஃபோர்ஸ் பிளேட் தரவை நொண்டி மற்றும் நொண்டி என ஒரே வகையாக வகைப்படுத்துவதற்கான உகந்த முடிவு மரத்தை அடையாளம் காண பயன்படுத்தப்பட்டது. காட்சி ஸ்கோரிங் மற்றும் ஃபோர்ஸ் பிளேட் முடிவுகளுக்கு இடையே உள்ள உடன்பாட்டின் அளவை அளவிட கப்பா புள்ளியியல் சோதனை பயன்படுத்தப்பட்டது. நொண்டி நிலையின் மாற்றங்கள், அத்துடன் ஒவ்வொரு கண்டறிதல் முறைக்கான நொண்டி அடையாளத்தின் முதல் நாள் ஆகியவையும் பகுப்பாய்வு செய்யப்பட்டன. 2 பின்னங்கால்களுக்குப் பயன்படுத்தப்படும் சக்திகளுக்கு இடையிலான வேறுபாட்டிற்குக் கொடுக்கப்பட்ட அதிக எடையுடன் ஏழு மாறிகள் வகைப்பாடு மரத்தில் சேர்க்கப்பட்டுள்ளன. இரண்டு நொண்டிக் கண்டறிதல் முறைகள் 95% வழக்குகளில் ஒரே நொண்டி வகைப்பாட்டை ஒதுக்கின மற்றும் கணிசமான உடன்பாட்டைக் கொண்டிருந்தன (கப்பா புள்ளியியல்=0.79; பி <0.05). இருப்பினும், வகைப்பாடு மர வழிமுறையானது, காட்சி மதிப்பெண் முறையை விட (பி <0.001) கிட்டத்தட்ட 5 நாட்களுக்கு முன்பே நொண்டித்தன்மையைக் கண்டறிந்தது. கூடுதலாக, குழுவிற்குள் நுழைந்த நேரத்திலிருந்து பன்றிகளின் நொண்டித்தன்மையை ஒப்பிடுகையில், நொண்டி மதிப்பெண் முறையைப் பொருட்படுத்தாமல் முதல் வாரத்திற்குப் பிறகு நொண்டித்தன்மை அதிகரிப்பதைக் காட்டியது.

முடிவுகள்: நொண்டிக் கண்டறிதல் பொதுவாக அகநிலைக் காட்சி மதிப்பீட்டை அடிப்படையாகக் கொண்டது, இதற்கு நேரம், பயிற்சி தேவைப்படுகிறது மற்றும் தனிநபர்களுக்கு இடையேயும் உள்ளேயும் சார்புடையதாக இருக்கலாம். வணிகக் கூட்டத்திற்குப் பொருந்தக்கூடிய நிலைமைகளின் கீழ், வாராந்திர காட்சி நொண்டி மதிப்பீட்டைக் காட்டிலும், ஃபோர்ஸ் பிளேட் துல்லியமாக நொண்டித்தன்மையைக் கண்டறிய முடியும் என்பதை முடிவுகள் நிரூபிக்கின்றன.

முக்கிய வார்த்தைகள்: விதைக்க; நொண்டி கண்டறிதல்; படை தட்டு; எடை விநியோகம்

மறுப்பு: இந்த சுருக்கமானது செயற்கை நுண்ணறிவு கருவிகளைப் பயன்படுத்தி மொழிபெயர்க்கப்பட்டது மற்றும் இன்னும் மதிப்பாய்வு செய்யப்படவில்லை அல்லது சரிபார்க்கப்படவில்லை