ஜர்னல் ஆஃப் நீரிழிவு ஆராய்ச்சி மற்றும் உட்சுரப்பியல் திறந்த அணுகல்

சுருக்கம்

நீரிழிவு நோய் 2019: நாள்பட்ட நோய்களால் (கணித-உடல் மருத்துவம்) சிறுநீரக சிக்கல்களின் ஆபத்து நிகழ்தகவு - ஜெரால்ட் சி எச்சு - எக்லேர்எம்டி அறக்கட்டளை, அமெரிக்கா

ஜெரால்ட் சி எச்சு

அறிமுகம் :

அறிமுகம்: 25 ஆண்டுகளாக டைப்2 நீரிழிவு நோயால் (T2D) உள்ள ஆசிரியர், நாள்பட்ட நோய்கள் குறித்த ஆராய்ச்சி விஞ்ஞானி ஆவார். சிறுநீரகம், சிறுநீர்ப்பை, கால் புண் மற்றும் ஐந்து தனித்தனி இதய எபிசோடுகள் சம்பந்தப்பட்ட T2D யில் இருந்து அவர் பல சிக்கல்களைச் சந்தித்துள்ளார். இந்த ஆய்வறிக்கையில், சிறுநீரக சிக்கல்களின் ஆபத்து நிகழ்தகவை ஆராய்வதில் அவர் கவனம் செலுத்துகிறார்.

முறைகள்: பாரம்பரிய உயிரியல் மற்றும் வேதியியல் ஆகியவற்றைப் பயன்படுத்துவதற்குப் பதிலாக, அவர் தனது ஆராய்ச்சியை நடத்தினார் கணிதம், இயற்பியல், பொறியியல் மாடலிங் மற்றும் கணினி அறிவியல் ஆகியவற்றைப் பயன்படுத்தினார். அவர் 20,000 மணிநேரம் செலவழித்து, 2010-2018 இல் ~1.5 மில்லியன் தரவைச் சேகரித்து செயலாக்கியுள்ளார். அவர் ஒரு அடிப்படை மாதிரியை உருவாக்கினார், இதில் மரபணு (மாற்ற முடியாத நிலைமைகள்) மற்றும் எடை, இடுப்பு, கெட்ட பழக்கங்கள் (நிலைமையை மாற்றுவது கடினம்) போன்ற அரை நிரந்தர காரணிகள் அடங்கும். கடந்த எட்டு ஆண்டுகளில், குளுக்கோஸ், இரத்த அழுத்தம், சிறுநீரகங்கள், குளோமருலி, சிறுநீர்ப்பை, சிறுநீர் பாதை போன்ற சிறுநீரக சிக்கல்களுக்கு அவர்களின் பங்களிப்பைக் கணக்கிடுவதற்காக, கடந்த எட்டு ஆண்டுகளில், நாள்பட்ட நோய் நிலைகளின் ~80,000 தரவுகளை அவர் சேகரித்தார். இறுதியாக, கடைசியாக, ஆனால் கணக்கீட்டின் மிக முக்கியமான பகுதியாக, கடந்த ஏழு ஆண்டுகளில் ஆல்புமின், கிரியேட்டினின் மற்றும் ஏசிஆர் ஆகியவற்றின் ஆய்வக சோதனை தரவுகளைப் பயன்படுத்தினார். இந்த மூன்று பகுதிகளையும் இணைத்த பிறகு, நாள்பட்ட நோய்களின் விளைவாக சிறுநீரகச் சிக்கல்களின் 2000 சதவீதத்தைப் பெற்றார்.

முடிவுகள்: 2010 இல் முக்கிய தரவு: குளுக்கோஸ்- 280mg/dL AIC- 10% ACR- 116.4 சிறுநீரக ஆபத்து நிகழ்தகவு 57% 2018 இன் முக்கியத் தரவு: குளுக்கோஸ்- 115mg/dL AIC- 6.5% ACR- 14.6% காட்டரோபி கிட்லி, புள்ளிவிவரங்கள் 1 மற்றும் 2, விரிவான தரவு மற்றும் கிராபிக்ஸ் அவரது சிறுநீரக சிக்கல்களைக் குறைப்பதை விளக்குகிறது.

முடிவு: அவரது விசாரணை சிறுநீரக தரவுகளில் மட்டும் கவனம் செலுத்தவில்லை. அவரது முக்கிய நோக்கம் நாள்பட்ட நோய்கள், குறிப்பாக T2D மற்றும் சிறுநீரக சிக்கல்கள் ஆகியவற்றுக்கு இடையேயான தொடர்பை ஒரு பெரிய அளவிலான தொடர்புடைய தரவுகளிலிருந்து படிப்பதாகும்.