ஜர்னல் ஆஃப் நீரிழிவு ஆராய்ச்சி மற்றும் உட்சுரப்பியல் திறந்த அணுகல்

சுருக்கம்

நீரிழிவு - உட்சுரப்பியல் 2018: வளர்சிதை மாற்றக் குறியீட்டின் (MI) அடிப்படையில் மாரடைப்பு அல்லது பக்கவாதம் ஏற்படுவதற்கான நிகழ்தகவை ஆய்வு செய்ய கணித-உடல் மருத்துவத்தைப் பயன்படுத்துதல்- Gerald C Hsu-eclaireMD அறக்கட்டளை

ஜெரால்ட் சி எச்சு

கிரியேட்டர் தனது 8 ஆண்டு T2D ஆராய்ச்சியை ~1.5 M உடன் விரிவுபடுத்தி, செரிமான கோப்பு (MI), பொது நல்வாழ்வு நிலை அலகு (GHSU: 90 நாட்கள் நகரும் சாதாரண MI), மற்றும் கரோனரி தோல்வி அல்லது பக்கவாதம். பொருள் மற்றும் முறை: 2014 ஆம் ஆண்டில், நான்கு வளர்சிதை மாற்ற நோய் விளைச்சல்கள் மற்றும் ஆறு வாழ்க்கை முறை உள்ளீடுகளுக்கு இடையே உள்ள பல ஒத்துழைப்புகளைப் புரிந்துகொள்வதற்கும் அளவிடுவதற்கும் அவர் MI மற்றும் GHSU க்கான மாதிரிகளை ஆராய்ந்து உருவாக்கினார். இந்த 10 தகவல்களின் மாறும் மாற்றங்களில் கவனம் செலுத்தவும், ~500 கூறுகள் கொண்ட வகைப்பாடுகளை விளைவிக்கவும் பரம்பரை தாக்கங்கள், தனிப்பட்ட சார்புகள் மற்றும் கடந்தகால நல்வாழ்வு நிலைமைகளை அவர் விலக்கினார். கரோனரி எபிசோட் அல்லது பக்கவாதம் ஏற்படுவதற்கான சாத்தியக்கூறுகளைச் செயலாக்குவதற்கு முந்தைய 2,274 நாட்களில் > 1M தகவலைப் பயன்படுத்தினார். நோய்களின் மகசூல் மற்றும் வாழ்க்கை உள்ளீடு ஆகியவற்றைச் சார்ந்து சுயாதீனமாக ஆய்வுப் பணிகளை அவர் இயக்கினார். அது எப்படியிருந்தாலும், இந்தத் தேர்வில், அவர் ஒரு ஒருங்கிணைந்த தகவல்/விளைச்சல் ஆராய்ச்சியை மேற்கொண்டார். அவர் 80% ஒருங்கிணைந்த விளைவுகளுக்கு மாறுபாடு மற்றும் மற்ற இரண்டு விளைவுகளை உணர்ச்சியற்ற முறையில் பயன்படுத்தினார். முடிவுகள்: 2012 முதல் 2018 வரையிலான காலகட்டத்தின் முடிவுகளை ஒப்பிடுகையில், சாத்தியக்கூறுகள்: 74% (2012) இலிருந்து 33% (2018) ஆகக் குறைப்புடன், 52% (இயல்புநிலை வரம்பு: 0% - 100%) . முடிவு: கடந்தகால நல்வாழ்வு மதிப்பீட்டு அறிக்கைகளால் எண்ணியல் பொழுதுபோக்கு முடிவுகள் அங்கீகரிக்கப்படுகின்றன. கணித-இயற்பியல் மருந்துகளைப் பயன்படுத்தி இந்த பெரிய தகவல் மாறும் இனப்பெருக்கம் அணுகுமுறையானது, இடைவிடாத நோயால் பாதிக்கப்பட்ட நோயாளிகளுக்கு கரோனரி எபிசோட் அல்லது பக்கவாதம் ஏற்படுவதற்கான ஆரம்ப எச்சரிக்கையை வழங்கும்.

Introduction: The creator went through eight years gathering and preparing ~1.5 million information and exploring ailments and way of life the board subtleties on a patient (himself), who has three interminable maladies, for example, hyperlipidemia, type 2 diabetes (T2D), and hypertension. A similar individual experienced five cardiovascular scenes 1994 through 2006. This paper centers around his hazard likelihood of having a coronary episode or stroke because of his general metabolic and wellbeing conditions dependent on three arrangements of info information: his clinical assessment records since the year 2000; his way of life the board subtleties gathered since the year 2012; in view of another term the creator characterized, Metabolism Index (MI), which consolidates the patient's ailments and his way of life the board subtleties together to consider information themselves as well as their joined between connections. The creator is an examination researcher in the field of endocrinology, diabetes, and metabolic issue. His significant evaluation in this paper underlines on the quantitative connection between metabolic condition and hazard likelihood of having a respiratory failure or stroke.

Method: Initially, the creator built up a "static hereditary condition" in view old enough, sex, race, family ancestry, undesirable propensities, and waistline.

He at that point applied the hemodynamics idea to build up a "dynamic and full scale recreated" scientific model of blood blockage and course break. He utilized liquid elements idea to show the blood stream blockage which has ~70% - 80% likelihood. He additionally utilized strong mechanics idea to display the supply route break which has ~20% - 30% likelihood. He used 368,513 information to direct his initial two examinations which has 72,893 metabolic conditions (heftiness, diabetes, hypertension, hyperlipidemia) and 295,620 way of life subtleties (food, work out, water, rest, stress, day by day schedule) inside 2,274 days (1/1/2012 - 3/25/2018). Thirdly, he utilized ~1.5M information of digestion list model created in 2014 to direct his third investigation. At long last, he incorporated them into one generally hazard likelihood. He likewise directed hazard run affectability investigations utilizing diverse weighting factors.

Results: Despite the fact that his three hazard probabilities are somewhat unique numerically, yet their patterns of hazard decrease with time is indistinguishable, for example all dangers are decreasing a seemingly endless amount of time after year. The dangers dependent on ailments are:

(1) 75% in 2000 (followed by three cardiac episodes during 2001-2006);

(2) 64% in 2012 decreased to 26.4% in 2017 which is compatible with 26.7% by Framingham Studies;

(3) வெவ்வேறு வெயிட்டிங் காரணிகளால் தரவு மாறுபாடு உணர்திறன் வரம்பு: +/- 10% முதல் +/- 18%.

முடிவு: 2000 ஆம் ஆண்டு முதல் 2017 ஆம் ஆண்டு வரையிலான விரிவான மருத்துவ கிளினிக்குகளின் நல்வாழ்வு மதிப்பீட்டு அறிக்கைகளால் தீர்மானிக்கப்பட்ட ஆபத்து சாத்தியக்கூறு முடிவுகள் அங்கீகரிக்கப்பட்டுள்ளன. கணித-உடல் மருந்துகளைப் பயன்படுத்தி பெரிய தகவல் மாறும் இனப்பெருக்க அணுகுமுறையின் இந்த விசாரணையிலிருந்து, இது நோயாளிகளுக்கு முன்கூட்டியே அறிவுறுத்தலை வழங்க முடியும். மற்றொரு கரோனரி எபிசோட் அல்லது பக்கவாதம் பின்னர்.

மறுப்பு: இந்த சுருக்கமானது செயற்கை நுண்ணறிவு கருவிகளைப் பயன்படுத்தி மொழிபெயர்க்கப்பட்டது மற்றும் இன்னும் மதிப்பாய்வு செய்யப்படவில்லை அல்லது சரிபார்க்கப்படவில்லை