மாரிஸ் ஜி எக்பென்யாங்
சிக்கலின் அறிக்கை: சூடோமோனாஸ் ஏருகினோசா திரிபு IKW1 சூரியகாந்தி எண்ணெய்-அடித்தள ஊடகத்தில் கழிவுகளை வறுக்கும் போது ஒரு உயிர் சர்பாக்டான்ட்டை உருவாக்கியது. செயலில் உள்ள கலவை நொதித்தல் குழம்பின் மேற்பரப்பு பதற்றத்தை 24.62 டைன்கள்/செ.மீ.க்கு 20.80 மி.கி./லி என்ற முக்கியமான மைக்கேல் செறிவில் குறைத்தது. இது உயர் செயல்திறன் கொண்ட திரவ குரோமடோகிராபி மற்றும் ஃபோரியர் டிரான்ஸ்ஃபார்ம் இன்ஃப்ராரெட் ஸ்பெக்ட்ரோமெட்ரி மூலம் கிளைகோலிபோபெப்டைடாக அடையாளம் காணப்பட்டது. இது கணிசமான கூழ்மப்பிரிப்பு மற்றும் நுரைக்கும் திறன்களை நிரூபித்தது, இது மருந்து மற்றும் சவர்க்காரம் சூத்திரங்களில் பயன்பாடுகளுக்குப் பொருத்தத்தை பரிந்துரைக்கிறது. இருப்பினும், தயாரிப்பு மகசூல் குறைவாக இருந்தது, பரிந்துரைக்கப்பட்ட பயன்பாடுகளுக்கான பெரிய அளவிலான உற்பத்தி சாத்தியமற்றது. பல ஆராய்ச்சியாளர்கள் மூலோபாய நடுத்தர தேர்வுமுறை அணுகுமுறைகளால் மகசூல் மேம்பாட்டைப் புகாரளித்துள்ளனர். முன்னதாக, முக்கிய ஊட்டச்சத்து மேம்படுத்தலுக்கான பதில் மேற்பரப்பு முறையை (RSM) நாங்கள் ஏற்றுக்கொண்டோம் மற்றும் பாராட்டத்தக்க மகசூல் அதிகரிப்பைப் பதிவு செய்தோம். பின்னர், பிளாக்கெட்-பர்மன் டிசைன் (PBD) மற்றும் RSM ஆகியவற்றைப் பயன்படுத்தி, ஊட்டச்சத்துக்களைக் கண்டறியவும் மேம்படுத்தவும், குறிப்பிடத்தக்க மகசூல் மேம்பாட்டைப் பெற்றோம். இருப்பினும், செயற்கை நரம்பியல் நெட்வொர்க் (ANN) ஒரு சிறந்த தேர்வுமுறை அணுகுமுறை என்று ஆராய்ச்சி அறிக்கைகள் குறிப்பிடுகின்றன. முறை மற்றும் கோட்பாட்டு நோக்குநிலை: இந்த ஆய்வில், RSM ஐப் பயன்படுத்தி வெப்பநிலை, pH, கிளர்ச்சி மற்றும் கால அளவு போன்ற நொதித்தல் நிலைகளை மேம்படுத்தினோம், மேலும் மரபணு வழிமுறை (ANN-GA) மற்றும் துகள் திரள் தேர்வுமுறை (ANN-PSO) ஆகியவற்றுடன் இணைக்கப்பட்ட ANN உடன் பெறப்பட்ட முடிவுகளை ஒப்பிட்டுப் பார்த்தோம். . கண்டுபிடிப்புகள்: RSM இன் இருபடிச் செயல்பாட்டால் கணிக்கப்பட்ட பயோசர்பாக்டான்ட் மறுமொழி மாதிரி குறிப்பிடத்தக்கது (P<0.0001; சரிசெய்யப்பட்ட R2=0.9911; RMSE=0.034), வெப்பநிலை-32�C, pH-7.6 இல் காரணி நிலைகளை அமைக்கிறது என்பதை எங்கள் முடிவுகள் காட்டுகின்றன. கிளர்ச்சி வேகம்-130 ஆர்பிஎம் மற்றும் நொதித்தல் நேரம்-66 மணி. அதிகபட்ச கிளைகோலிபோபெப்டைட் செறிவு 107.19 கிராம்/லி மகசூல் (Yp/x) 4.24 ஆகும். ANN-GA (R2=0.9997; RMSE=0.055) மற்றும் ANN-PSO (R2=0.9914, RMSE=0.047) ஆகியவற்றின் ஒப்பீட்டு முடிவுகள், RSM உடன் பெறப்பட்டவற்றிலிருந்து மாதிரி மற்றும் உகந்த காரணி அமைப்புகள் கணிசமாக வேறுபடவில்லை என்பதைக் காட்டுகிறது (P>0.05). முடிவு மற்றும் முக்கியத்துவம்: RSM, நுணுக்கமாக செயல்படுத்தப்படும் போது, நரம்பியல் நெட்வொர்க் முறைகள் போன்ற ஒரு சிறந்த மாடலிங் மற்றும் மேம்படுத்தல் கருவியாக இருக்கும் என்று இது அறிவுறுத்துகிறது.