ராண்டி ரிச்சர்ட்சன்
Objective: Cardiac CT Angiography (CCTA) with three dimensional reconstructions is quickly becoming the new standard for identification and characterization of congenital heart diseases. Congenital Heart Disease (CHD) is a noteworthy morphological deviation of heart life structures present during childbirth, bringing about hemodynamic and useful inconsistencies, regularly requiring early interventional and additionally careful whitewashing or fix. Patients with CHD injuries speak to a critical piece of the clinical populace as the sores are available in roughly 8 out of 1000 births in the United States and speak to the main source of mortality from intrinsic imperfections. Coronary figured tomography angiography (CCTA) utilizes an infusion of iodine-containing contrast material and CT filtering to inspect the corridors that flexibly blood to the heart and decide if they have been limited. The pictures produced during a CT output can be reformatted to make three-dimensional (3D) pictures that might be seen on a screen, imprinted on film or by a 3D printer, or moved to electronic media. 3D printing is a perfect assembling process for making tolerant coordinated models (anatomical models) for careful and interventional arranging. Imaging modalities utilized for determination and treatment arranging are figured tomography (CT), attractive reverberation (MR) imaging, and echocardiography (reverberation). Clinical picture post-preparing and volumetric rendering methods give an abundance of data pre-and peri-procedural arranging; be that as it may, the pictures stay isolated from the physical area in which the specialists effectively work. Three-dimensional (3D) printing empowers tolerant coordinated (otherwise called persistent explicit) anatomical models, allowing clinicians a chance to see life systems and sores explicit to a patient at a given point in time. 3D printing is a perfect assembling process empowering propagation of patient-coordinated morphology in a physical way because of its added substance methods. 3D printing of cardiovascular life structures (hereinafter alluded to as "anatomical models") for careful arranging was portrayed in diaries as ahead of schedule as 2000. The blast and selection of this innovation has yielded an abundance of clinical cases wherein care was expanded by 3D printed heart models. Heart anatomical models have been portrayed in various contextual analyses and diary distributions. Be that as it may, scarcely any examinations endeavor to portray more extensive effect of the novel arranging increase apparatus. The motivation behind this investigation is to exhibit adequacy of normalized shading coding of the anatomical structures in 3D reproductions of inborn heart infections utilizing CCTA.
பொருட்கள் மற்றும் முறைகள்: வெவ்வேறு உடற்கூறியல் கட்டமைப்புகளுக்கு ஒரு எளிய நிழல் குறியீட்டு திட்டம் செயல்படுத்தப்பட்டது. பெருநாடி மற்றும் அதன் கிளைகள் (கரோனரிகளின் எண்ணிக்கை) அற்புதமான சிவப்பு நிறத்தில் இருந்தன. நிமோனிக் தாழ்வாரங்களும் நரம்புகளும் மங்கலான நீலம் மற்றும் மந்தமான இளஞ்சிவப்பு நிறத்தில் தனித்தனியாக நிழலிடப்பட்டன. வென்ட்ரிக்கிள்கள் இரண்டு அறைகளைக் கோடிட்டுக் காட்ட அவற்றின் தனித்தனி எழுச்சிப் பாதைகளின் லேசான நிழலில் சாயல் செய்யப்பட்டன. இனி, இடது வென்ட்ரிக்கிள் லேசான சிவப்பு நிறத்திலும், சரியான வென்ட்ரிக்கிள் லேசான நீல நிறத்திலும் வர்ணம் பூசப்பட்டது. இடது மற்றும் வலது ஏட்ரியா தனித்தனியாக சிவப்பு மற்றும் நீல நிறத்தில் மிகவும் இலகுவான நிழலில் சாயமிடப்பட்டது. மூச்சுக்குழாய்-மூச்சுக்குழாய் மரம் மஞ்சள் நிறத்தில் வரையப்பட்டது. 5 இன் CCTA தகவல், தன்னிச்சையாக தேர்ந்தெடுக்கப்பட்டது, பிறவி கரோனரி நோயால் பாதிக்கப்பட்ட நோயாளிகள் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்டனர். வாழ்க்கை அமைப்புகளின் 3D பொழுதுபோக்குகள், நிழலிடுதல், ஒழுங்கற்ற நிழல் மற்றும் இயல்பாக்கப்பட்ட நிழல் திட்டங்கள் (மேலே காட்டப்பட்டுள்ளபடி), நிதி ரீதியாக அணுகக்கூடிய பணிநிலையங்களைப் பயன்படுத்தி நிகழ்த்தப்பட்டன. ஒவ்வொரு நிழல் திட்டத்திலும் 12 அடிப்படை தொராசிக் கட்டமைப்புகள் பெயரிடப்பட்டுள்ளன. 40, இரண்டாம் ஆண்டு மருத்துவப் படிப்பாளிகளின் மூன்று கூட்டங்கள் ஒவ்வொன்றும் இடையூறாகத் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்டு, மூன்று நிழல் திட்டங்களில் ஒன்றைத் தனித்தனியாகக் குறிப்பிட்டன. குறிக்கப்பட்ட கட்டமைப்புகளை வேறுபடுத்துவதற்கு அவர்கள் அணுகப்பட்டனர், மேலும் அவர்களின் எதிர்வினைகள் ANOVA சோதனையைப் பயன்படுத்தி உண்மையில் உடைக்கப்பட்டன.
முடிவுகள்: "நிறம் இல்லை" சேகரிப்பில், 40 கீழ்நிலைப் படிப்புகளில் 11 பேர், பன்னிரண்டு குறிக்கப்பட்ட உடற்கூறியல் கட்டமைப்புகளில் (0 இல் 12) ஒரு தனித்தன்மையை திறம்பட அங்கீகரிக்க புறக்கணித்தனர். இந்தக் கூட்டத்தில் திறம்பட அங்கீகரிக்கப்பட்ட கட்டமைப்புகளின் சாதாரண எண்ணிக்கை 2.5 ஆகும். "தன்னிச்சையான வண்ணம்" சேகரிப்பில், திறம்பட வேறுபடுத்தப்பட்ட கட்டமைப்புகளின் அளவு 1 முதல் 9 வரை ஏற்ற இறக்கமாக இருந்தது, சாதாரண 5.3 கட்டமைப்புகளுடன். "இயல்படுத்தப்பட்ட வண்ணம்" சேகரிப்பில், துல்லியமாக அங்கீகரிக்கப்பட்ட கட்டமைப்புகளின் அளவு 4 முதல் 11 வரை வேறுபட்டது, சாதாரண 6.6 கட்டமைப்புகள். இந்த முடிவுகள் <0.0001 p மதிப்பீட்டில் அளவிடக்கூடிய அளவில் பெரியதாக இருந்தன.
முடிவு: தரப்படுத்தப்பட்ட நிழல் குறியிடப்பட்ட 3D பொழுதுபோக்குகள் தன்னிச்சையாக சாயல் அல்லது நிறமற்ற 3D மறுஉற்பத்திகளுக்குப் பதிலாக, உடற்கூறியல் கட்டமைப்புகளின் அடையாளம் காணக்கூடிய ஆதாரத்தை மேம்படுத்துகின்றன. இந்த ஷேடிங் குறியீட்டு திட்டத்தை 3D பொழுதுபோக்குகளுக்கான உள்ளார்ந்த கரோனரி நோயின் வாழ்க்கை முறைகளை வெளிப்படுத்துவதற்கான தரமாக நாங்கள் முன்மொழிகிறோம்.